最近、「生成AI」という言葉をニュースやインターネットで目にする機会が増えました。
ChatGPTをはじめ、文章を作るAI、画像を作るAI、プログラムを作るAIなど、さまざまな生成AIが登場しています。
「便利そうだけれど、何ができるのかよく分からない」「仕事で使えると聞くけれど、具体的にどう使えばいいの？」という方も多いのではないでしょうか。
生成AIは、使い方次第では仕事の進め方を大きく変える可能性のある技術です。この記事では、生成AIとは何なのか、従来のAIとの違い、仕事での活用方法や注意点まで、初めての方にも分かりやすくご紹介します。
① 生成AIとは何か
生成AI（Generative AI）とは、入力された指示や質問をもとに、文章・画像・音声・動画・プログラムなどの新しいコンテンツを生成できるAIのことです。
例えば「取引先に送る丁寧なメールを作ってください」とお願いすると、その内容に合わせたメールの文章を作成してくれます。
- 「この文章を300文字程度に要約して」
- 「会議の議事録を整理して」
- 「ExcelのVBAを作って」
- 「この商品のキャッチコピーを10個考えて」
このように、専門的なプログラミング言語ではなく、普段使っている言葉で指示できることも、生成AIが急速に普及している理由の一つです。
② 従来のAIとの違い
AI自体は、生成AIが登場する以前からさまざまな場所で利用されてきました。写真に写っているものを判別する、迷惑メールを判定する、過去のデータから売上を予測する、音声を認識する、商品のおすすめを表示するといったものもAIの活用例です。
こうした従来のAIは、データから何かを「識別・分類・予測する」用途を得意としてきました。一方、生成AIの大きな特徴は、与えられた指示などをもとに「新しいものを作り出せる」ことです。
ただし、生成AIが人間と同じように内容を完全に理解して考えている、という意味ではありません。非常に自然な回答を返すため「AIが理解して判断した」ように感じることがありますが、回答が正しいとは限らないことは覚えておく必要があります。
③ 文章作成・要約・調査・資料作成・プログラミングなど仕事でできること
文章作成
メール、案内文、報告書、商品説明、ブログ記事などの文章作成をサポートしてもらえます。AIが作った下書きを人間が確認・修正することで、ゼロから文章を考える時間を短縮できます。
要約
長い文章や資料を短くまとめてもらうこともできます。大量の文章を読む前に概要を把握したり、会議内容を整理したりする用途にも便利です。
調査・情報整理
分からないことについて質問したり、複数の情報を整理したりできます。ただし、重要な情報については公式情報など信頼できる情報源で確認することが必要です。
資料作成
プレゼンテーションの構成や企画書のたたき台を考えてもらうこともできます。人間はゼロから考えるのではなく、AIが作った案をベースに仕上げるという仕事の進め方ができます。
プログラミング
プログラムの作成だけでなく、エラー原因の調査、コードの説明・修正、テストデータの作成、処理方法のアイデア出しなどにも活用できます。エンジニアにとっても、生成AIは業務を効率化するための有力なツールになっています。
④ 実際の業務活用例
営業業務なら、商談内容を整理して報告書の下書きを作ったり、お客様へのメール案を作成したりできます。事務業務では、社内文書の作成、長文の要約、Excel関数の作成方法を質問するといった使い方も考えられます。
システム開発では、プログラムの作成・修正やエラーの調査、仕様の整理などをAIにサポートしてもらうことができます。また企画業務では、「新しいサービスのアイデアを20個考えて」といった形で、アイデア出しの相手として生成AIを利用するのも有効です。
重要なのは、生成AIに仕事をすべて任せるという考え方ではなく、「人間が行っていた作業の一部をAIに手伝ってもらう」という考え方です。生成AIに下書きや案を作ってもらい、最終的な判断や確認を人間が行うだけでも、大きな効率化につながる可能性があります。
⑤ まずは生成AIを操作してみよう
生成AIに興味はあるものの、「難しそう」「何を入力すればいいか分からない」という方もいると思います。しかし、最初から仕事で本格的に利用する必要はありません。
まずは「今日の夕食の献立を3つ考えて」「旅行の持ち物リストを作って」「小学生にも分かるように宇宙について説明して」など、簡単な質問から実際に触ってみることをおすすめします。
慣れてきたら、「この文章をもっと丁寧にしてください」「この内容を箇条書きに整理してください」「この作業を効率化する方法を考えてください」など、少しずつ仕事に近い使い方を試してみます。
生成AIは、質問や指示の仕方によって回答が大きく変わることがあります。「初心者向けに」「5つのポイントに分けて」「具体例を入れて」「表形式で」などの条件を付けることで、より目的に合った回答を得やすくなります。
⑥ できないこと・注意点
生成AIは非常に便利ですが、万能ではありません。特に注意したいのが、もっともらしい間違った回答をすることがあるという点です。
存在しない情報を事実のように説明したり、古い情報を回答したり、計算や専門的な内容を間違えたりする可能性があります。そのため、「生成AIが回答したから正しい」と考えず、重要な内容は必ず確認することが大切です。
法律、税金、医療、契約、会社の重要な意思決定など、間違いが大きな問題につながる内容については、信頼できる情報源や専門家などによる確認が必要です。また、生成された文章や画像などを業務で使用する場合は、著作権をはじめとする第三者の権利にも注意しましょう。
⑦ 機密情報や個人情報を入力する際の注意
仕事で生成AIを利用するとき、特に気を付けたいのが入力する情報です。
- お客様の氏名・住所・電話番号
- 従業員の個人情報
- 取引先から受け取った非公開情報
- 社内システムのIDやパスワード
- 公開前の製品・サービス情報
- 契約書などに含まれる機密情報
- システムの認証情報や秘密鍵
こうした情報を、確認せずに外部の生成AIサービスへ入力するのは避けるべきです。会社で利用する場合は、「会社が生成AIの利用を許可しているか」「どのサービスを使用してよいか」「どの情報まで入力してよいか」を確認しましょう。
⑧ 最後に・・・この記事も生成AIにお手伝いしてもらい作成しました。
生成AIによって、これからすぐに人間の仕事がすべてなくなる、という単純な話ではありません。一方で、文章作成や情報整理、アイデア出し、プログラミングなど、これまで人間が時間をかけて行っていた作業の一部を生成AIに手伝ってもらえるようになったことで、仕事の進め方そのものが変わっていく可能性があります。
まずは難しく考えすぎず、実際に触ってみることから始めてみてはいかがでしょうか。
実は、この記事も生成AIにお手伝いしてもらいながら作成しました。
記事の構成を考え、文章を作成・整理する作業に生成AIを活用し、内容を確認しながら記事として仕上げています。まさにこの記事自体が、「生成AIを仕事のサポート役として活用する」一つの例です。
生成AIにすべてを任せるのではなく、人間が目的を決め、AIの力を借りながら、最後は人間が確認して完成させる。これからの生成AIとの付き合い方の一つとして、参考になれば幸いです。